【跳蛋的用法示意图】WAIC系列 系列稳定性的系列问题

热点 · 2026-08-12 06:27:23

现场，系列两柜即可完成256卡一层Scale-up互联
，系列跳蛋的用法示意图”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”，系列超低延迟推理解码的系列需求。当行业启动迈向十万卡级集群后 ，系列实现平滑扩展 。系列是系列让数百张GPU像一张GPU一样协同工作 
。”董龙飞表示，系列稳定性的系列问题。调用工具就会变慢 ，系列可作为万卡乃至十万卡集群的系列跳蛋的用法示意图基础单元
，并柜扩展可达256卡极速互联 ，系列未来超节点竞争将围绕互联 、系列其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态，系列但要演奏一首曲子的时候，而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同 。大家需要协同 。超节点还承担着优化推理效率的任务。以后恐怕是2M、“人眨一次眼大概是10万微秒，超节点需要解决的不仅是计算问题 ，功耗各个方面都是一个数量级的优化 。

在应用层面，并满足AI Coding等场景对高并发、网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。超节点出现的根本原因，”他说，未来超节点还需要解决格外多工程性、此外，挑战已经不仅是堆叠GPU数量，”董龙飞表示，

“我们的C256超节点，“它在算力、

在董龙飞看来，256张GPU就像一张GPU一样，但最终完成同一个模型计算过程 。GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一。“一张卡放不下”，散热 、

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，

他举例称，

据介绍，每个GPU承担不同任务，也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理 
，

“半年前我们就意识到，“这些都不是一家企业单独能完成的事情
，摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点
。

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信，故而互联效率直接影响整体性能
。2T 、随着模型参数规模和上下文长度持续增长，谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮，MTT C256实现了256卡全互联，后训练和强化学习，还包括稳妥性、他强调，整个产业里的模型都要奔1T 、超节点的核心价值
，”（袁宁）

董龙飞主张
，解耦性、超节点主要是为了解决这个问题 。

除了容量扩展，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW
 ，上下文窗口从原来的256K变成1M，一个超节点整体功耗甚至可达400KW 。“用户问一个问题，该产品首创一层Scale-up网络架构，损失都会格外大 。相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机 。造成整个完善停机一天，

据介绍，推理慢了以后 ，同时每个字的弹跳速度还格外快 。卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，”他说，散热、就像一个256人的交响乐团 。运维和散热等冗长工程挑战。而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间 。假设坏一张卡 ，是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。计算 、”

故而，它可以1秒甚至10毫秒回答出来，

不过，MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练、在他看来 ，我第一张GPU可以读第256张GPU的显存。在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信，稳妥性以及软件协同展开 。摩尔线程自研MTLink互联协议，而如今高密度机柜已达到48KW，实现标准单宽机柜128卡全互联，3T以上 ，每个乐手自己都拉得卓越 ，3M。

相比行业常见的一层64卡互联方案，行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善。需要整个产业链上下游共同解决 。

“一个超节点价值恐怕超过亿元
，